硬币分割和计数

资 源 简 介

硬币分割和计数

详 情 说 明

硬币分割和计数是图像处理中的常见任务，通常用于自动化统计或工业检测场景。其核心思路是通过视觉算法分离图像中的独立硬币对象，并计算它们的数量及几何特征。

处理流程分为三个关键阶段： 预处理：通过灰度化、高斯模糊等方法消除图像噪点，增强硬币边缘的对比度，为分割创造条件。 对象分割：采用阈值分割（如Otsu算法）或边缘检测（如Canny）区分硬币与背景。连通区域分析可标记每个独立硬币的像素集合。 特征提取：对每个分割区域计算面积（像素数）和等效直径（与区域面积相同的圆的直径）。若已知硬币实际尺寸，还可通过比例换算物理测量值。

优化方向： 光照不均时需结合自适应阈值 重叠硬币可通过分水岭算法改进分割 结果可输出为带标注的图像及结构化数据表格