k-means聚类算法

资 源 简 介

关于k-means聚类算法的matlab实现

详 情 说 明

在以下文本中，我们将探讨如何使用MATLAB实现k-means聚类算法。聚类是一种数据分析技术，它可以将类似的数据对象组合成更大的集合，这些对象共享相似的特征。这种技术在许多应用中都有用，例如市场细分，医学诊断和天文学。k-means聚类是一种简单而有效的聚类方法，它旨在将n个观测值划分为k个集群，以使每个观测值都属于最近的集群中心。在这里，我们将研究该算法的原理，并提供MATLAB代码的实现。我们还将讨论如何选择最佳的集群数和如何评估算法的性能。这将有助于您更好地理解聚类分析及其应用。