何凯明的按通道去雾算法（粗略估计透射率）

资 源 简 介

何凯明的按通道去雾算法（粗略估计透射率）

详 情 说 明

何凯明提出的暗通道去雾算法是计算机视觉领域的经典算法之一，主要针对雾霾天气下的图像质量退化问题。该算法基于一个关键观察：在绝大多数无雾图像的局部区域中，至少有一个颜色通道的像素值会非常低（接近零）。这个现象被称为暗通道先验。

算法核心思想在于通过粗略估计透射率来恢复清晰图像。透射率反映了光线在雾霾中传播时的衰减程度。算法首先从有雾图像中计算暗通道，然后利用暗通道信息估计大气光和透射率。最后通过物理退化模型反向计算得到去雾后的清晰图像。

这种方法简单高效，对薄雾和浓雾场景都有较好的处理效果。由于只需要单张输入图像，算法具有很高的实用性。值得一提的是，该算法虽然计算过程不复杂，但背后有严谨的数学推导和大量实验验证作为支撑。

在实现细节上，算法通过最小值滤波获取暗通道，使用最亮像素点估计全局大气光，并采用软抠图等方法优化透射率图。这些技术手段共同保证了算法在速度和效果上的平衡。