MATLAB米粒图像自动计数与面积测量系统

资 源 简 介

本MATLAB项目对米粒图像进行自动化分析，通过图像预处理、分割和区域属性计算，实现米粒数量统计和像素面积测量。该系统适用于图像处理教学和基础颗粒物分析，提供准确的计数与面积结果。

详 情 说 明

基于MATLAB的米粒图像自动计数与面积测量系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB的图像处理应用系统，旨在实现对米粒图像的自动分析与测量。系统针对典型的米粒图像（如MATLAB自带图像rice.png）进行自动化处理，通过一系列图像处理算法，精确统计图像中米粒的数量并计算每个米粒的面积。该项目展示了数字图像处理的基本流程，适合图像处理初学者学习使用。

功能特性

• 自动米粒计数：准确识别并统计图像中的米粒总数
• 面积测量：计算每个米粒的像素面积，输出详细测量结果
• 可视化展示：在原图像上标注识别出的米粒轮廓，直观显示处理效果
• 标准化流程：包含完整的图像预处理、分割与分析步骤
• 用户友好：支持MATLAB内置图像和用户自定义图像输入

使用方法

1. 直接运行：在MATLAB环境中直接执行主程序，系统将自动加载默认的rice.png图像进行处理
2. 自定义图像：如需处理其他米粒图像，可修改代码中的图像路径参数
3. 结果获取：程序运行后将输出：

- 米粒总数（数值） - 各米粒面积列表（数组） - 带有米粒轮廓标注的可视化图像窗口

系统要求

• MATLAB版本：R2016a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）
• 内存要求：建议至少4GB RAM
• 输入图像格式：8位灰度图像，背景较暗且目标米粒明亮

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，其功能涵盖图像读取与初始化、灰度图像预处理与二值化分割、连通区域标记与目标识别、区域属性提取与面积计算，以及结果统计输出与可视化标注。该文件通过完整的算法链实现了从原始图像到最终测量结果的自动化分析。