Constant modulus signal estimation. Estimated carrier frequency and amplitude. E...

资 源 简 介

Constant modulus signal estimation. Estimated carrier frequency and amplitude. E...

详 情 说 明

恒模信号估计是通信信号处理中的重要技术，主要用于恢复失真信号的关键参数。这类信号的特点是振幅保持恒定，常见于调频广播、雷达等场景。

在载波参数估计环节，接收端需要从受噪声干扰的信号中提取两个核心参数：一是载波频率，决定了信号的周期性特征；二是振幅强度，反映信号的功率水平。典型的实现方法会利用信号的二阶或四阶统计特性，通过谱分析或自适应滤波算法进行参数提取。

相位和振幅的联合估计更具挑战性。接收机需要同时解决两个问题：一是克服信道引入的相位旋转，二是补偿传输路径造成的振幅衰减。现代处理方法常采用最大似然估计或子空间分解技术，特别是在多径环境下，这些方法能有效分离直达信号和反射信号的参数。

实际系统中，这些估计技术往往需要配合使用。比如先通过锁相环初步估计频率，再用卡尔曼滤波跟踪时变参数。最新的深度学习方案也开始被应用于复杂信道环境下的参数联合估计。