亲测可用的小波去噪的数学算法MATLAB编程

资 源 简 介

亲测可用的小波去噪的数学算法MATLAB编程

详 情 说 明

小波去噪是一种高效处理信号噪声的技术，尤其适用于非平稳信号的分析。该方法通过小波变换将信号分解为不同频率的子带，结合累计贡献率筛选有效成分，实现噪声抑制与特征保留的平衡。

在MATLAB实现中，关键步骤包括：1）选择合适的小波基函数进行多尺度分解；2）计算各层系数的能量累计贡献率，动态确定阈值门限；3）对高频细节系数进行软阈值处理，保留主要特征分量；4）通过重构算法恢复去噪后信号。

该算法在机器学习预处理阶段表现突出，能有效提升波形数据的信噪比。特别适用于振动监测、生物电信号等场景，其优势在于： 自适应频率调制能力 保持信号突变点特征 计算效率优于传统傅里叶方法

工程应用中常配合移动平均算法进行基线校正，通过均值偏移跟踪消除系统误差。实际部署时需注意小波分解层数的选择与噪声特性的匹配。