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KM算法是解决二分图最大权匹配问题的经典算法,其核心思想是通过顶标调整不断扩大可行匹配的范围。该Matlab实现针对图论研究进行了多维度扩展:
模型支持 内置CV(常速度)、CA(常加速度)、Single等多种运动模型 支持恒转弯速率模型和复杂三维轨迹分析 通过混沌分形理论验证算法在非线性系统中的稳定性
可视化功能 自动生成CDF累积分布函数曲线 三维动态轨迹绘制模块直观展示匹配过程 三角函数曲线拟合用于运动模式分析
算法优化 引入PCA主成分分析进行特征降维 通过邻域搜索提升大规模图的处理效率 采用矩阵运算加速顶标更新过程
该实现特别适用于多目标跟踪、传感器网络数据关联等场景,其模块化设计允许研究者快速替换匹配核函数或调整优化策略。三维可视化组件能清晰展现算法在不同运动模型下的匹配轨迹变化规律。