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混合FSO/RF通信系统的信噪比计算是实现可靠数据传输的关键环节。自由空间光通信(FSO)利用光波在空气中传播,具备高带宽和抗电磁干扰的优势,而射频(RF)通信则在恶劣天气条件下表现出更强的鲁棒性。两者结合的混合系统通过优势互补,显著提升了通信链路的稳定性。
在FSO子系统中,信噪比主要受限于大气衰减和湍流效应,需考虑光束发散、接收孔径以及背景噪声的影响。而RF子系统的信噪比计算则需计入路径损耗、多径衰落和热噪声等因素。混合系统的联合信噪比评估需要建立统一的数学模型,通常采用切换或协作策略来动态选择最优信道。
实际工程中,信噪比指标直接影响调制方式选择和误码率性能。通过引入自适应阈值机制或最大比合并技术,可进一步优化混合系统的整体信噪比表现,使其在雾、雨等复杂环境下仍能维持通信质量。该技术对5G回程网络和应急通信场景具有重要价值。