国外分享的主动学习和半监督学习的多项算法matlab开发源码

资 源 简 介

国外分享的主动学习和半监督学习的多项算法matlab开发源码

详 情 说 明

主动学习和半监督学习是当前机器学习领域的重要研究方向，能够有效利用少量标记数据和大量未标记数据进行模型训练。国外研究者分享的相关Matlab开发源码为这两个方向的算法实现提供了宝贵参考。

这些源码包含了多个关键算法的实现，比如计算互信息的程序，这是主动学习中选择最有价值样本的核心方法之一。互信息衡量的是两个变量之间的统计相关性，在样本选择中用于评估未标记样本对模型改进的潜力。

此外还包含了小波分析程序，这在特征提取和信号处理中非常有用。LDPC码的编解码实现则展示了如何将半监督学习应用于通信领域的信道编码问题。

AHP层次分析法源码提供了计算判断矩阵最大特征值的方法，这对主动学习中的样本重要性评估很有帮助。基于多相结构的信道化接收机实现则展示了半监督学习在实际通信系统中的应用案例。

这些Matlab源码涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面，为研究者提供了从算法原理到工程实现的完整参考。特别值得注意的是其中DC-DC部分采用的定功率单环控制方法，这可能是一个具体的应用场景实现，展示了如何将学习算法嵌入到实际控制系统中的思路。