图像去雾MATLAB程序

资 源 简 介

图像去雾MATLAB程序

详 情 说 明

图像去雾是计算机视觉领域的重要研究方向，旨在通过算法处理消除雾气对图像质量的影响。基于暗通道先验理论的图像去雾方法无需依赖额外信息，直接从单张图像中估计雾的浓度分布。

暗通道先验理论的核心思想是：在绝大多数无雾图像的局部区域中，至少有一个颜色通道的像素值非常低。通过计算图像的暗通道，可以估计出大气光值和透射率。本程序采用暗通道先验方法，通过分析图像的最小通道值来构建暗通道图。

透射率估计是去雾算法的关键步骤。与采用softmatting算法不同，本程序使用更简单直接的方法计算透射率，既保证了去雾效果，又提高了运算效率。通过引导滤波等优化手段，使透射率图更加平滑自然。

最终的去雾结果图像通过大气散射模型的反向求解得到。程序实现了完整的去雾流程：暗通道计算、大气光估计、透射率估计和图像恢复。相比传统方法，这种方法在保持较好去雾效果的同时，计算复杂度更低，适合作为图像去雾研究的入门实现参考。