图像均衡化效果

资 源 简 介

图像均衡化效果

详 情 说 明

图像均衡化是一种有效的图像增强技术，它通过调整图像的灰度级分布来改善视觉效果。其核心原理是对图像的直方图进行重新分配，使得灰度值分布更加均匀。

当图像的像素集中在某个狭窄的灰度范围内时，图像会显得对比度低、细节不明显。直方图均衡化通过以下方式解决这个问题：首先分析图像的灰度直方图，找出像素密集的区域和稀疏的区域。然后建立一种变换关系，将原图中像素较多的灰度级展开，把像素较少的灰度级压缩，最终使得每个灰度级上的像素数大致相同。

这种方法不依赖任何外部参数，完全由输入图像自身的统计特性决定变换函数。处理后的图像会呈现出更高的对比度和更丰富的灰度层次，特别适合那些曝光不足或过度的图像。值得注意的是，均衡化过程是全局性的，会影响到整幅图像的所有区域，有时需要在局部区域进行调整才能获得最佳效果。