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资 源 简 介

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详 情 说 明

粒子群优化算法（PSO）是一种基于群体智能的全局优化技术，灵感来源于鸟群觅食行为。该算法通过模拟群体中个体间的信息共享机制，在解空间中高效搜索最优解。每个粒子代表一个潜在解，具有位置和速度属性，通过追踪个体历史最优和群体历史最优来动态调整运动轨迹。PSO以其实现简单、收敛速度快的特点，被广泛应用于函数优化、神经网络训练等领域。算法迭代过程中，惯性权重、学习因子等参数对平衡全局探索与局部开发能力起关键作用。