无寄生图象的、 高动态范围成像

资 源 简 介

无寄生图象的、 高动态范围成像

详 情 说 明

无寄生影像的高动态范围（HDR）成像技术通过创新的矩阵低秩完成框架（RM HDR）实现了突破性进展。该技术的核心在于建立辐照度地图与低动态范围（LDR）曝光图像之间的线性关系模型，将传统HDR合成中的鬼影检测问题转化为数学上的秩极小化问题。

RM HDR框架通过三项关键约束条件优化处理流程：首先利用稀疏性约束有效识别运动物体区域，其次通过连通性约束保证图像结构的完整性，最后引入曝光区域先验知识增强算法稳定性。这种多约束协同的建模方式使得算法能够精准区分静态场景与动态元素，从根本上避免了传统方法中常见的重影伪影问题。

实验数据表明，相比现有先进方法，RM HDR在合成图像质量方面展现出显著优势，特别是在保留高光细节和暗部层次的表现上。算法复杂度分析进一步揭示了该框架在计算效率上的优势，使其成为实时HDR应用场景的理想选择。该技术的突破为医疗影像、卫星遥感和消费级摄影等需要高保真动态范围处理的领域提供了新的解决方案。