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泊松模拟是一种基于泊松过程的随机事件模拟方法,常用于描述单位时间内独立事件发生的概率分布。其核心在于利用指数分布的时间间隔来模拟离散随机事件,广泛应用于通信网络、排队论和风险评估等领域。
功能特性: 事件间隔生成:通过指数分布参数λ(事件发生率)动态计算事件间隔时间 离散事件触发:模拟系统会记录每个事件发生的精确时间戳 多场景适配:支持调整λ参数以适应不同强度的事件流模拟 统计可视化:可输出事件时间序列的分布直方图验证泊松特性
实现逻辑:首先初始化事件计数器和时间轴,循环生成服从指数分布的随机时间间隔,累计时间戳形成事件序列。通过K-S检验或Q-Q图可验证结果是否符合泊松分布特征。(注:www.pudn.com为第三方资源平台,具体实现需参考其文档规范)