高斯白噪声随机信号分析

资 源 简 介

高斯白噪声随机信号分析

详 情 说 明

高斯白噪声是通信系统仿真中的基础模型，具有均匀分布的功率谱和零均值特性。在实际工程中，我们经常需要分析不同带宽限制下的噪声特性。

低通噪声模型会限制高频分量，仅保留基础频段；带通噪声则选择特定中心频率附近的频段；高通模型则滤除低频成分。这三种模型对应不同的应用场景，如基带传输、射频通道和特殊滤波系统。

该Matlab程序实现了三个关键分析功能：首先计算自相关函数，反映信号在不同时间点的相关性；其次推导自协方差函数，用于分析信号波动特征；最后通过傅里叶变换得到功率谱密度函数，直观显示噪声能量在频域的分布。

程序输出包含多组可视化结果：原始时域波形展示噪声的随机特性；自相关函数曲线揭示信号的时间相关性；功率谱图则明确标注了-3dB带宽位置，方便工程师评估噪声带宽参数。这些分析工具为通信系统设计提供了重要的噪声性能参考。