希尔伯特黄变换介绍

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希尔伯特黄变换介绍

详 情 说 明

希尔伯特黄变换（HHT）是一种针对非线性非平稳信号的分析方法，由NASA的Norden E. Huang于1998年提出。它通过结合经验模式分解（EMD）和希尔伯特变换，突破了传统傅里叶变换的局限性。

在故障诊断领域，HHT通过以下步骤实现特征提取：首先使用EMD将复杂信号分解为有限个本质模态函数（IMF），这些分量具有明确的瞬时频率意义；随后对每个IMF分量进行希尔伯特变换，得到瞬时频率和幅值信息。这种时频分析能力非常适合旋转机械等设备的早期故障特征识别。

对于包络谱分析的应用，HHT能有效处理调幅-调频信号。其优势在于自动适应信号局部特征，无需预设基函数，特别适合提取被噪声淹没的冲击成分。通过IMF分量的希尔伯特谱，可以清晰观察到故障特征频率及其谐波分布，比传统包络分析方法更具抗干扰能力。