毕设使用的压缩感知的各种经典还原算法，matlab编写

资 源 简 介

毕设使用的压缩感知的各种经典还原算法，matlab编写

详 情 说 明

在毕业设计中实现压缩感知经典还原算法是一系列信号处理核心技术的综合应用。广义互相关函数(GCC)算法主要解决时延估计问题，通过计算信号间互相关函数的峰值位置来确定时间差，该算法在声源定位等场景表现优异。

最小均方误差(MMSE)算法是压缩感知中重要的线性估计方法，通过最小化均方误差准则来恢复原始信号，特别适用于存在噪声干扰的场景。与之配合使用的谱分析方法可用于流体力学稳定性分析，通过特征值分解研究流动失稳条件。

三维平面拟合采用最小二乘算法实现，该优化方法通过最小化误差平方和寻找最佳拟合平面，在点云数据处理中应用广泛。以上算法组合形成了完整的压缩感知处理链条，从信号采集、特征提取到数据重建各环节都采用了最优估计理论。