Image Contrast Enhancement for Brightness Preservation Based on Dynamic Stretching

资 源 简 介

Image Contrast Enhancement for Brightness Preservation Based on Dynamic Stretching

详 情 说 明

文章内容： 图像对比度增强技术中，直方图均衡化因其高效性被广泛应用于消费电子系统。该方法不仅提升图像对比度，还需保持图像的平均亮度以确保真实场景信息的准确传递。传统解决方案通常将图像分割为子图后独立处理，但图像内容差异会导致直方图分离阈值对均衡化过程中的平均亮度偏移产生显著影响。

本研究采用动态范围拉伸技术，通过智能调整像素值分布来抑制输出图像的亮度偏移。该方法的核心在于建立自适应阈值选择机制，综合考虑图像局部特征与全局统计特性，使处理后的子图直方图能协同维持原始亮度水平。相比固定阈值分割策略，动态拉伸能更精准地平衡对比度提升与亮度保留两大关键指标。

该技术的突破点在于将亮度保持问题转化为动态优化问题：在直方图变换过程中引入约束条件，通过数学建模控制像素值映射曲线的非线性程度。实验证明，这种方法在夜景医学影像等低对比度场景中，能有效避免传统均衡化带来的过度曝光或亮度失真现象。