基于枝切法的洪水填充法解包

资 源 简 介

基于枝切法的洪水填充法解包

详 情 说 明

相位展开是图像处理中恢复真实相位信息的关键技术，尤其在干涉测量和三维重建领域应用广泛。基于枝切法的洪水填充解包方法通过结合数学优化与区域生长策略，有效解决了相位跳变问题，其核心流程可分为三个关键步骤：

残差计算 首先定位相位图中不连续点（即残差点），通过计算局部闭合路径的相位梯度积分来识别这些点。正负残差的存在会导致后续展开路径出现累积误差，因此需要特殊处理。

分支切割（枝切法） 通过连接相邻的正负残差点形成“切割线”，强制限制洪水填充的路径跨越这些边界。切割线的合理布局能避免相位展开时绕过残差区域，从而阻断误差传播。

洪水填充解包 从低噪声种子点开始，像洪水蔓延一样逐像素向外扩展，根据相邻已解包像素的相位值修正当前像素的2π整数倍跳变。切割线此时充当“堤坝”，确保填充不会穿过高误差区域。

该方法优势在于平衡了计算效率与精度：枝切法减少了需要处理的残差数量，而洪水填充的局部适应性可保留细节。实际应用中需注意种子点选择策略和切割线优化，这对复杂噪声场景下的稳定性至关重要。