快速傅里叶变换 （FFT）

资 源 简 介

快速傅里叶变换 （FFT）

详 情 说 明

快速傅里叶变换（FFT）是信号处理中用于分析信号频率成分的核心算法。通过将时域信号转换为频域表示，FFT能够快速识别出信号中存在的各个频率分量。

在机械振动分析领域，FFT技术具有重要应用价值。假设我们有一台运行中的机械设备，其振动信号可能包含多个不同频率的谐波分量。使用FFT分析可以帮助我们：

确定机器振动的主要频率成分 识别潜在的机械故障特征频率 监测设备运行状态的变化趋势

具体实现思路是通过Matlab等工具采集机器的振动信号，然后应用FFT算法将时域振动数据转换为频域谱。在频谱图中，明显的峰值对应的频率就是机器实际振动的特征频率。通过比较这些特征频率与机器各部件的理论振动频率，可以判断是否存在异常振动源。

这种方法不需要复杂的硬件设备，只需采集振动信号并进行FFT分析，就能获得机器振动状态的详细信息，为设备维护和故障诊断提供有力依据。