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在计算机视觉和信号处理领域,这项研究整合了多个关键技术模块以实现复杂场景下的行人检测与分析。系统采用经典的基于特征的行人检测方法,结合了PCA优化的SIFT算法来提取具有尺度不变性的关键点特征,有效应对行人检测中常见的多尺度问题。
信号处理部分采用了HARQ系统的吞吐量分析技术,其DC-DC转换模块使用定功率单环控制策略来维持稳定的能量供应。在阵列信号处理方面,研究对比了PMUSIC算法在校正前后的性能差异,展示了算法优化带来的性能提升。
图像处理环节包含自主开发的粒子图像分割与匹配子程序,这些模块在MATLAB R2009b环境下完成了集成与调试。整套系统将计算机视觉、电力控制和信号处理技术有机结合,为复杂环境下的行人检测与分析提供了可靠的技术方案。