基于MATLAB的雷达系统全流程仿真与分析平台

资 源 简 介

本项目在MATLAB环境下实现雷达系统从信号处理到目标识别的完整仿真流程，集成模糊函数分析、脉冲压缩、杂波建模及MTI算法，支持雷达系统设计验证与性能评估。

详 情 说 明

雷达系统全流程仿真与分析平台

项目介绍

本项目是基于MATLAB开发的雷达系统全流程仿真与分析平台，实现了从信号处理到目标识别的完整雷达工作链仿真。平台集成了雷达模糊函数分析、脉冲压缩、杂波建模、动目标显示、相控阵波束控制、多目标跟踪、电子对抗模拟、RCS计算以及SAR成像等核心功能模块，支持参数化配置和可视化分析，为雷达系统设计、算法验证和性能评估提供全面的仿真环境。

功能特性

• 信号处理仿真：支持线性/非线性调频脉冲压缩、匹配滤波处理，可视化展示信号时频特征和模糊函数
• 杂波环境建模：实现地海面杂波和气象体杂波的高精度建模，支持多种散射系数和风速参数配置
• 杂波抑制算法：集成动目标显示（MTI）和自适应杂波抑制算法，分析滤波器响应和杂波剩余特性
• 相控阵系统仿真：实现波束合成与扫描控制策略，动态展示方向图变化和扫描覆盖范围
• 多目标跟踪：支持Kalman滤波和α-β滤波算法，提供轨迹估计误差统计和跟踪稳定性分析
• 电子对抗模拟：涵盖噪声干扰和欺骗式干扰场景，量化分析干信比变化和抗干扰性能
• RCS计算与建模：支持Swerling等起伏模型，计算目标雷达截面积特性
• SAR成像处理：集成距离多普勒（RD）和 chirp scaling（CS）算法，生成高分辨率SAR图像并评估成像质量

使用方法

1. 配置雷达系统参数：载频、带宽、脉冲重复频率、天线阵元数等
2. 设置目标参数：位置、速度、RCS模型类型
3. 定义环境参数：杂波类型、散射系数、风速条件
4. 选择波形配置：脉冲宽度、调制方式（LFM/相位编码）
5. 配置对抗场景：干扰信号类型和强度参数
6. 运行仿真程序，查看各模块处理结果和性能分析报告
7. 通过可视化界面分析信号特征、波束方向图、杂波谱分布、目标轨迹和成像结果

系统要求

• MATLAB R2020a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 图像处理工具箱
• 并行计算工具箱（可选，用于加速大规模仿真）

文件说明

main.m 作为项目的主入口文件，实现了雷达系统仿真的全流程控制与协调，主要包含系统参数初始化、各功能模块的调度执行、数据处理链条的集成管理以及最终结果的可视化展示。该文件通过统一的接口调用信号生成、脉冲压缩、杂波模拟、目标跟踪、成像处理等核心算法，确保仿真过程的有序进行，并生成包括波形对比、方向图动画、轨迹误差统计、SAR图像等综合输出报告。