很不错的Kmeans分类聚合算法matlab代码

资 源 简 介

很不错的Kmeans分类聚合算法matlab代码

详 情 说 明

Kmeans分类聚合算法是一种经典的无监督学习技术，通过迭代计算样本点与聚类中心的距离实现数据分簇。该MATLAB实现支持从外部文件导入观测数据，特别适合处理频偏估计这类信号处理问题——通过分析接收信号的聚类特征，可有效估计载波频率偏差。

在频谱分析层面，程序融合了MUSIC高阶谱分析算法，该算法通过构建信号子空间和噪声子空间实现超分辨率谱估计，相较传统FFT方法能更精准识别密集频率分量。其与现代信号处理中的谱估计技术结合后，可在MATLAB中完成从仿真数据生成到性能评估的全流程验证。

值得注意的是，该实现借鉴了主成分分析(PCA)的降维思想，在预处理阶段通过特征提取降低数据维度，从而提升Kmeans在声子晶体带隙计算等场景中的收敛速度。对于二维声子晶体建模，平面波展开法的引入使得程序能够高效计算周期性结构中的弹性波传播特性，为带隙分析提供数值基础。