This is the source code to SEEDS superpixels

资 源 简 介

This is the source code to SEEDS superpixels

详 情 说 明

SEEDS超像素算法是一种基于能量驱动采样的高效图像分割方法，由M. Van den Bergh等人在2012年ECCV会议上提出。该算法通过层级化的块划分和能量优化策略，将图像分割为感知意义一致的均匀区域。

算法核心由SEEDS类实现，其构造函数接收图像宽度、高度、通道数、直方图bin数和最小超像素尺寸参数。初始化阶段需传入图像数据（UINT数组格式）及三个关键参数：seeds_w和seeds_h定义基础块尺寸，nr_levels控制层级扩展倍数。这种设计使得初始超像素大小与图像分辨率解耦，通过多级扩展实现从精细到粗糙的分割层次。

迭代过程采用能量最小化原则，通过不断调整像素归属来优化超像素边界。算法特色在于结合了颜色直方图统计和空间连续性约束，在保持边缘对齐的同时显著提升计算效率，适用于实时计算机视觉应用。

该实现特别注重工程优化，其层级化处理机制既能捕捉大尺度结构特征，又保留了局部细节，为后续目标识别、场景理解等任务提供了优质的过分割基元。