在图像中加入各种随机噪声

资 源 简 介

在图像中加入各种随机噪声

详 情 说 明

在数字图像处理中，噪声的添加是模拟真实场景或测试算法鲁棒性的重要手段。MATLAB提供了多种方式为图像注入随机噪声，其核心依赖于随机数生成器。

常见噪声类型与实现 高斯噪声：通过`randn`函数生成符合正态分布的随机矩阵，叠加到图像矩阵上。需注意调整标准差控制噪声强度。 椒盐噪声：随机选取像素点置为纯白或纯黑，通常结合逻辑索引和`rand`函数实现。

随机种子控制 `rng(seed)`：固定种子使`rand`/`randn`每次生成相同随机序列，便于结果复现。 `rng('shuffle')`：根据系统时间初始化种子，确保每次运行结果不同。

send与state的区别 老版本MATLAB使用`rand('state', seed)`和`randn('state', seed)`控制随机状态。新版本推荐统一用`rng`函数管理随机数生成器，因其同时兼容`rand`和`randn`，且支持更多随机算法选项（如梅森旋转算法）。

实际应用中，噪声添加需考虑图像数据类型（如uint8需做范围截断），并可通过信噪比(SNR)量化噪声水平。