图像增强函数

资 源 简 介

图像增强函数

详 情 说 明

在MATLAB中实现边缘检测是图像处理中的常见需求，我们通过构建Filter_1函数来支持两种经典算子：Kirsch和Sobel。该函数的设计需考虑算子的特性差异，并确保输出为边缘强度灰度图而非二值结果。

对于Sobel算子，其核心思想是通过水平和垂直方向的卷积核计算梯度。函数需根据Option参数选择处理方式：取各方向分量的最大值强调显著边缘，或求和合并多方向响应。这种灵活性适合不同场景的边缘敏感度需求。

Kirsch算子则采用八个方向模板进行卷积，其本质是寻找最大响应方向。无论Option如何设置，最终结果总是取各方向的最大值，这能有效捕获多角度边缘特征，尤其适合复杂纹理。

实现时需注意：输入图像应转为灰度格式；卷积运算后需进行归一化处理以保证输出在合理灰度范围；最终结果避免二值化以保留边缘强度信息。这种设计既保留了传统算子的数学特性，又提供了实用化的参数配置接口。