货运列车的编组调度问题——祁彬彬; 史博会; 高建军

资 源 简 介

货运列车的编组调度问题——祁彬彬; 史博会; 高建军

详 情 说 明

货运列车的编组调度是铁路运输系统中的核心优化问题之一。祁彬彬、史博会和高建军的研究聚焦于如何在复杂路网条件下高效分配车厢资源，其核心矛盾在于如何平衡运输时效性与运营经济性。

典型场景中，调度系统需要处理三大核心变量：货物目的地分布（决定编组顺序）、车厢类型匹配（如冷藏车/平板车）以及线路通过能力限制。研究者通过建立混合整数规划模型，将离散的车厢组合问题转化为可计算的最优解搜索过程。

算法层面对传统遗传算法进行改进，创新性地引入动态适应度函数来应对临时加挂车厢等突发情况。实际应用中，该系统能降低约15%的空厢率，同时将中转站的滞留时间压缩至4小时以内。这些优化对大宗商品运输和跨境班列运营具有显著价值。

值得注意的是，现代调度系统开始融合预测性分析，通过历史货运数据预判季节性需求波动，这为智能编组调度开辟了新研究方向。