一段车牌分割的matlab程序

资 源 简 介

一段车牌分割的matlab程序

详 情 说 明

车牌分割是智能交通系统中关键的技术环节，主要通过图像处理方法从复杂背景中提取车牌区域。典型的MATLAB实现流程包含以下核心步骤：

首先进行图像预处理，包括灰度转换和对比度增强操作，这是为了突出车牌区域的显著特征。随后通过边缘检测算法（如Sobel或Canny算子）提取图像中的边缘信息，这些边缘信息将帮助定位潜在的候选区域。

在定位阶段，常用的方法是基于颜色空间分析或形态学处理。由于车牌通常具有特定的颜色组合（如蓝底白字），HSV颜色空间分析能有效排除非车牌区域。形态学操作中的闭运算则用于连接断裂的边缘轮廓。

候选区域验证环节会计算各连通区域的几何特征，包括长宽比、面积占比等参数。符合车牌特征的区域会被保留，其余区域则被过滤。这个步骤对提高定位准确率至关重要。

最后在字符分割阶段，采用垂直投影法分析灰度直方图的波峰波谷，这种方法能有效分离粘连字符。考虑到实际场景中可能存在倾斜情况，部分实现还会加入Radon变换进行倾斜校正。

该技术的难点在于处理光照变化、污损车牌以及复杂背景干扰。实际工程中常需要结合多种特征（如纹理、颜色、几何特征）进行综合判断。对于不同国家的车牌规格，参数设置也需要相应调整。