《MATLAB时频分析技术》例题matlab编程实现第十四章14.3

资 源 简 介

《MATLAB时频分析技术》例题matlab编程实现第十四章14.3

详 情 说 明

在《MATLAB时频分析技术》第十四章中，14.3至14.5节主要探讨了几种核心的时频分析方法。这些技术能够揭示非平稳信号的频率成分随时间变化的特性，是信号处理领域的重要工具。

短时傅里叶变换（STFT） 通过滑动窗口对信号进行分段傅里叶变换，得到时频联合分布。MATLAB中可用`spectrogram`函数实现，需注意窗口长度选择会直接影响时频分辨率——长窗口提高频率分辨率但降低时间分辨率，反之亦然。

Wigner-Ville分布 属于双线性时频分析，具有极高的时频聚焦性，但存在交叉项干扰问题。MATLAB实现时通常配合解析信号使用，并可能需要通过平滑处理抑制交叉项。

小波变换 通过缩放和平移母小波实现多分辨率分析，特别适用于突变信号。MATLAB的`cwt`函数支持连续小波变换，选择合适的小波基函数（如Morlet小波）对分析结果影响显著。

实现要点 预处理阶段建议对信号进行去均值处理 时频图绘制时需注意坐标轴标定（时间/频率/尺度） 能量归一化处理可使不同方法的时频分布具有可比性

这些方法在故障诊断、语音分析等领域有广泛应用，实际编程时需根据信号特性选择合适方法，并理解其数学背景以避免误解读时频图。