语音信号处理-语谱图

资 源 简 介

语音信号处理-语谱图

详 情 说 明

语谱图是一种直观展现语音信号时频特性的重要工具。在语音信号处理中，窄带语谱图通过加长分析窗口来获得更高的频率分辨率，特别适合观察语音的谐波结构。

要实现窄带语谱图生成，核心步骤包括：首先对录制的语音信号进行预处理，包括预加重和分帧。然后对每帧信号应用汉宁窗等窗函数，减少频谱泄漏。关键步骤是进行短时傅里叶变换(STFT)，计算每帧信号的频谱。窄带语谱图通常使用较长的窗函数(如30ms以上)来获得精细的频率分辨率，但会牺牲一定的时间分辨率。

最终将各帧频谱按时间顺序排列，用热力图形式显示能量分布，频率轴通常采用对数刻度以便观察语音的基频和谐波。颜色深浅表示不同频点的能量强度，可以清晰看到语音信号的共振峰和基频变化。

窄带语谱图分析有助于理解语音的声学特征，在语音识别、说话人识别和病理语音分析等领域都有重要应用。