MATLAB图像分块统计分析与热力图可视化系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，实现图像分块处理，自动计算各块灰度均值与方差，并生成热力图直观展示统计特征分布。支持分块尺寸调节、统计指标切换及可视化风格定制，适用于图像分析与数据可视化场景。

详 情 说 明

基于图像分块的局部统计特征计算与可视化系统

项目介绍

本系统是一个用于图像局部特征分析的Matlab工具，能够将输入图像划分为自定义尺寸的网格块，自动计算每个图像块的灰度统计特征（均值与方差），并通过热力图进行可视化展示。系统适用于图像纹理分析、质量评估和局部特征分布研究等领域，为用户提供直观的统计特征空间分布洞察。

功能特性

• 自定义分块处理：支持用户指定任意尺寸（如16×16、32×32像素）的图像分块
• 多维度统计计算：自动计算每个分块的灰度均值和方差指标
• 双模式热力图可视化：

- 均值热力图：颜色映射反映各区块平均亮度分布 - 方差热力图：颜色变化表征区块内部纹理复杂度差异

• 原图叠加显示：生成带有分块网格标注的原图像，便于特征定位对照
• 结果数据导出：输出包含区块坐标和统计量的数值矩阵，支持后续分析

使用方法

1. 准备输入：将待分析的灰度图像（JPG/PNG/BMP格式）放置于指定目录
2. 参数设置：运行主程序后，根据提示输入分块尺寸（像素单位）
3. 结果获取：

- 查看自动生成的均值/方差分布热力图 - 获取标注分块网格的原始图像 - 在工作空间查看统计结果矩阵（列顺序：块行坐标、块列坐标、均值、方差）

系统要求

• 运行环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 必需工具箱：Image Processing Toolbox
• 内存建议：至少2GB空闲内存（处理大图像时需额外内存）

文件说明

主程序文件集成了系统核心处理流程，包含图像读取与格式验证、动态分块参数输入、区块坐标生成机制、双重统计量并行计算、热力图色彩映射与渲染、网格叠加可视化以及结果数据矩阵输出等完整功能模块。