这是个用Durbin递归求预测误差滤波器和他的输出，是电子所邹谋炎老师给出的例程。...

资 源 简 介

这是个用Durbin递归求预测误差滤波器和他的输出，是电子所邹谋炎老师给出的例程。...

详 情 说 明

Durbin递归是一种高效的算法，用于求解预测误差滤波器（Prediction Error Filter, PEF）的系数。该算法广泛应用于信号处理领域，尤其是在时间序列分析和地震信号处理中。电子所的邹谋炎老师提供了一个经典的例程实现，展示了如何通过自相关序列来计算预测误差滤波器的系数及其输出。

Durbin递归的核心思想是基于Levinson-Durbin递推，它能够高效地求解Yule-Walker方程，进而得到最小相位预测滤波器。相较于直接求解线性方程组，Durbin递归的计算复杂度更低，适用于实时或大规模数据处理。

该算法的主要步骤包括： 初始化：利用输入信号的自相关序列确定初始预测误差能量。 递推更新：逐阶计算反射系数，并更新预测滤波器系数和误差能量。 滤波器输出：最终得到的滤波器系数可用于预测信号，其输出即为预测误差信号。

邹谋炎老师的例程不仅清晰地展示了这一计算过程，还帮助研究者理解如何在工程实践中应用Durbin递归。该方法在语音编码、地震信号去噪等领域具有重要价值。