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太阳能光伏系统在可再生能源领域扮演着重要角色,但其输出功率受到环境因素显著影响。由于太阳辐射强度和温度的非线性特性,光伏板的功率输出会不断变化,这就要求系统能够实时追踪最大功率点(MPP)以确保能量转换效率最大化。
最大功率点跟踪(MPPT)技术通过调节直流/直流转换器的占空比,实现光伏阵列与负载之间的阻抗匹配。遗传算法在这里展现出独特优势,它通过模拟自然选择过程来优化搜索参数。系统采用S函数编写的遗传算法模块,能够动态调整参考电压值,这个参考值随后被送入PI控制器与实际电压进行比较。
在系统架构中,升压转换器负责调整光伏阵列的输出电压,而后通过三相逆变器将能量馈入电网。变结构控制器被部署在逆变器环节,用于同时调节升压输出和逆变器输出电压,确保功率稳定传输。这种控制策略能够有效应对阶梯变化的辐射和温度条件。
仿真测试表明,基于遗传算法的MPPT系统表现出良好的动态响应特性。虽然传统PI控制器存在延迟和稳态误差的问题,但通过遗传算法优化其参数可以显著改善这些不足。系统在变化的天气条件下仍能保持较高的功率追踪精度,验证了该方法的鲁棒性和适应性。