肿瘤检测

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肿瘤检测中的分水岭变换与图像增强技术

分水岭变换作为数学形态学中的重要工具，在医学图像分割领域展现出独特优势。这种方法通过模拟水淹过程来划分图像区域，特别适用于肿瘤检测这种需要精确边界划分的应用场景。

传统分水岭算法存在过分割问题，因此现代方法多采用标记控制策略。关键技术环节包含：首先进行图像增强处理，通过特定滤波器消除CT或MRI影像中的噪声干扰；随后运用边缘检测算子识别潜在肿瘤边界；最后将提取的特征作为标记点输入分水岭算法。

相比传统分割方法，这种结合预处理技术的改进方案展现出三大优势：对低对比度医学影像具有更强适应性；能有效抑制噪声引起的伪边界；最终分割结果更符合临床解剖结构。实验数据表明，在肝脏肿瘤检测任务中，新方法可将边界定位误差降低约18%，同时大幅减少人工修正工作量。