流形学习matlab代码ISOMAP.m

资 源 简 介

流形学习matlab代码ISOMAP.m

详 情 说 明

ISOMAP是一种经典的流形学习算法，主要用于非线性数据降维和特征提取。与传统的线性降维方法（如PCA）不同，ISOMAP能够发现数据中潜在的非线性结构。

算法的核心思想是通过保持数据点之间的测地距离（而非欧式距离）来实现降维。实现过程主要分为三个步骤：首先构建邻域图，然后计算测地距离矩阵，最后通过多维缩放(MDS)得到低维嵌入。

在数据预处理阶段，ISOMAP特别适合处理具有非线性结构的高维数据。通过将数据映射到低维空间，可以更清晰地展现数据的本质特征，为后续的分类或回归任务提供更好的输入。

实际应用中，ISOMAP在软件工程数据上的表现优于PCA，这表明当数据存在复杂非线性关系时，流形学习方法往往能获得更理想的效果。用户可以在自己的数据集上进行测试，通过调整邻域大小等参数来优化结果。