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Matlab 图像处理命令集涵盖了从基础操作到高级应用的丰富功能。对于开发者来说,掌握这些核心命令可以显著提升图像处理的效率和质量。
在基础操作层面,imread和imwrite是最常用的读写函数,支持JPG、PNG等多种格式。图像显示方面,imshow和imagesc提供了灵活的显示选项,后者还能自动缩放数据范围。对于图像信息获取,imfinfo可以读取图像的元数据。
颜色空间转换是图像处理的重要环节,rgb2gray用于将彩色图像转为灰度图,而ind2rgb则可以处理索引图像。图像增强方面,imadjust能调整图像的对比度,histeq实现直方图均衡化,medfilt2则用于中值滤波去噪。
形态学操作是图像分析的基础,imdilate和imerode分别实现膨胀和腐蚀运算,bwmorph则提供了多种二值图像形态学处理。边缘检测方面,edge函数内置了Sobel、Canny等多种算法。
对于图像分割,常用的全局阈值法可以用im2bw实现,而更复杂的区域生长法可通过regionprops完成。图像配准方面,cpselect和cp2tform提供了交互式控制点选择与变换估计功能。
这些函数配合使用可以完成复杂的图像处理任务。比如先用imread读取图像,通过rgb2gray转为灰度图,使用medfilt2去噪,然后edge检测边缘,最后用regionprops分析目标特征。每个函数都有丰富的参数选项,可以根据具体需求进行调优。