《神经－模糊和软计算》（Neuro

资 源 简 介

《神经－模糊和软计算》（Neuro

详 情 说 明

《神经－模糊和软计算》是智能计算领域的重要著作，该书结合了神经网络与模糊逻辑的优势，为复杂系统的建模提供了一种有效的方法。作者Jyh-Shing Roger Jang（张智星）提出了ANFIS（自适应神经模糊推理系统）等经典模型，这些方法在模式识别、控制系统和预测分析中有广泛应用。

书中通过示例程序详细展示了如何将模糊规则与神经网络结合，利用软计算技术处理不确定性数据。核心思想是通过学习机制自动调整隶属度函数和规则权重，既保留模糊系统的可解释性，又具备神经网络的适应性。对于机器学习开发者而言，这类混合算法特别适用于传感器数据处理、非线性系统控制等需要兼顾精度与鲁棒性的场景。