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在无线通信系统中,准确识别传输信号的调制方式对信号解调和后续处理至关重要。传统方法通常需要先验信息或参考信号,而盲识别技术能够在缺乏这些信息的情况下完成调制方式判断。
本文提出的创新算法针对OFDM系统,巧妙利用子载波组的统计特性进行特征提取。通过深入分析信号特性,算法推导出基于混合高阶矩的新特征量。这种特征量具有独特优势:对信噪比变化不敏感,能有效克服载波频偏和相位偏移的干扰,大大提升了识别算法的鲁棒性。
该算法的工作流程可分为三个关键步骤:首先对接收信号进行预处理和分割,然后计算特定的高阶统计量,最后通过特征匹配确定调制方式。相较于现有方法,这种基于混合高阶矩的特征提取方式能够更准确地反映不同调制方式的本质差异,特别是在低信噪比条件下表现突出。
实际应用中,该算法可有效支持认知无线电、频谱监测等场景,为动态频谱接入和智能通信系统提供关键技术支撑。