电力电子电路参数辨识新方法与故障预测算法研究

资 源 简 介

电力电子电路参数辨识新方法与故障预测算法研究

详 情 说 明

电力电子电路参数辨识与故障预测算法研究聚焦于关键元器件的失效分析和性能退化监测。研究针对电解电容、功率MOSFET、功率二极管以及电感等核心部件，系统性地揭示了其失效物理机制，并建立了相应的故障模型。

通过分析元器件退化过程中表现出的电气特性变化，研究团队提取了具有诊断意义的故障特征参数，并为其设定了明确的失效阈值。特别值得注意的是，该研究创新性地提出了输出电压偏移率指标，作为量化电路整体性能退化的核心特征参数。该参数通过监测电路输出响应变化，能够有效反映元器件累积损伤对系统性能的影响。

在算法层面，该研究将参数辨识技术与故障预测模型相结合，实现了从元器件级参数退化到系统级性能衰减的关联分析。这种方法不仅能够早期识别潜在故障，还能预测剩余使用寿命，为电力电子系统的预防性维护提供了新的技术路径。