一种自适应算法来估计mmWave信道参数

资 源 简 介

一种自适应算法来估计mmWave信道参数

详 情 说 明

毫米波(mmWave)通信作为5G关键技术之一，其信道估计面临独特挑战。本文提出的自适应算法通过分层码本设计，针对毫米波信道稀疏特性实现了高效参数估计。

算法核心在于利用多分辨率码本构建不同宽度的训练波束，这种分层结构允许系统先通过宽波束进行粗搜索定位主径方向，再逐步收窄波束宽度进行精细参数估计。这种自适应的搜索策略显著减少了传统算法所需的训练开销。

在单路径信道场景下，研究团队通过理论分析给出了估计误差概率的上界，并提出了训练功率的动态分配方案。当信道条件较差时算法会自动分配更多功率给粗搜索阶段，而在高信噪比环境下则优化精细估计阶段的资源分配。该方法有效解决了毫米波系统中训练资源有限与估计精度要求的矛盾。

该技术的创新点在于将信道稀疏特性转化为算法设计优势，通过层次化搜索结构实现复杂度与性能的平衡，为实际毫米波系统部署提供了可行的信道估计解决方案。