自编MATLAB程序，图像相关，含12个源码

资 源 简 介

自编MATLAB程序，图像相关，含12个源码

详 情 说 明

这篇技术分享介绍了12个实用的MATLAB图像处理程序实现方案，涵盖数字图像处理的多个核心领域。

核心功能模块 基础变换：包含数字图像矩阵的傅立叶变换和二维离散余弦变换(DCT)，前者用于频域分析，后者是JPEG压缩的基础算法。 图像增强：通过灰度变换调整对比度，配合直方图均匀化技术改善图像质量，解决低对比度场景下的视觉问题。 噪声处理：模拟高斯白噪声与椒盐噪声对图像的影响，并采用中值滤波(medfilt2)和均值滤波(filter2)进行降噪，其中中值滤波对脉冲噪声特别有效。 高级滤波：自适应魏纳滤波根据局部噪声特性动态调整参数，比传统滤波器更能保留细节；巴特沃斯滤波器则通过调整阶数实现可控的平滑(低通)或锐化(高通)效果。 边缘增强：五种梯度法锐化图像突出轮廓，配合高通滤波与掩模处理强化高频成分，适合医学影像等需突出细节的场景。

技术亮点 巴特沃斯滤波器的实现展示了如何通过截止频率控制滤波效果，低通模式去噪时能避免振铃效应，高通模式锐化时边缘过渡更自然。 自适应滤波与固定参数滤波的对比，体现了算法选择对处理结果的关键影响。 梯度法集群实现为不同边缘类型（如陡峭边缘与缓变边缘）提供了差异化解决方案。

这些案例组合形成了完整的图像处理工作流，从基础操作到高级优化，可作为计算机视觉、医学成像等领域的开发参考。