一种噪声辅助数据分析方法

资 源 简 介

一种噪声辅助数据分析方法

详 情 说 明

噪声辅助数据分析是一种提升信号处理精度的方法论，其核心思想是通过引入可控噪声或利用环境噪声特性来增强数据特征的可分辨性。在DOA（波达方向）估计场景中，该方法结合均匀线阵的物理特性，能够有效突破传统算法的分辨率限制。

虚拟阵元技术是该方法的典型实现手段。它通过数学手段扩展阵列孔径，在不增加物理阵元的前提下提升空间采样能力。配合噪声辅助策略，可显著改善小信噪比环境下的参数估计精度。克拉美-罗界（CRB）曲线作为理论性能边界，常被用于验证算法的有效性。通过对比实际估计误差与CRB曲线，可以直观评估噪声辅助处理带来的性能提升。

该方法在雷达、声呐等主动探测系统中具有重要应用价值，其优势在于：既能抑制干扰噪声的影响，又能利用噪声的统计特性增强弱信号的提取能力。链路级通信程序的实现进一步验证了其在实时系统中的可行性。