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在音频信号处理中,分析同一声音信号在不同采样速率下的频谱特性是一个常见需求。幅度谱和相位谱作为频率分析的两个核心维度,可以分别反映信号的强度分布和时延特性。
实现这一分析的基本思路是:首先读取原始声音信号,然后对信号进行重采样以获取不同采样率下的版本。对于每个采样率的数据,通过傅里叶变换将其转换到频域,从而分离出幅度和相位信息。幅度谱可以通过取复数频谱的模值获得,而相位谱则对应复数频谱的角度分量。
在MATLAB中可以利用内置函数如audioread读取音频,resample进行重采样,fft实现快速傅里叶变换。通过调整采样率参数,我们可以观察频谱分辨率的变化:较高的采样率能捕获更宽的频率范围但可能降低频率分辨率,而较低的采样率会限制最高可分析频率但可能提高低频分辨率。
特别需要注意的是奈奎斯特频率的限制,以及频谱分析时加窗处理对结果的影响。对于相位谱的计算还需要考虑解卷绕问题,以获取真实的相位信息而非被截断在[-π,π]区间内的主值。