神经网络模型。

资 源 简 介

神经网络模型。

详 情 说 明

神经网络模型是一种模拟人脑神经元连接方式的算法，特别适合处理复杂的非线性问题。在MATLAB的Simulink环境中，我们可以通过图形化方式构建和训练神经网络模型。

Simulink提供了专门的神经网络模块库，包含各种网络层和激活函数组件。用户可以通过拖放操作构建网络架构，无需手动编写大量代码。这种可视化建模方式大大降低了神经网络的实现门槛。

在建模过程中，首先需要确定网络的输入输出维度，然后选择合适的网络结构。常见的有多层感知机、卷积神经网络等。Simulink支持端到端的训练流程，包括数据预处理、网络训练和性能评估。

仿真环节是模型开发的重要部分。Simulink可以实时显示网络运行状态和输出结果，方便调试和优化。此外，还支持将训练好的模型部署到嵌入式系统或生成代码。