本站所有资源均为高质量资源,各种姿势下载。
邻接矩阵是图论中表示图结构的一种常用方式,它通过二维数组来记录图中顶点之间的连接关系。构建邻接矩阵的普通算法通常遵循以下步骤:
首先需要明确图的类型(有向图或无向图)以及顶点的数量。对于包含n个顶点的图,我们初始化一个n×n的零矩阵。矩阵的行和列分别对应图中的顶点,初始时所有元素设为0表示顶点间没有边相连。
接着处理边的信息。对于无向图,当顶点i和j之间存在边时,我们需要同时设置矩阵中i行j列和j行i列的元素为1(或边的权重)。对于有向图,则只需在i行j列的位置标记,表示从i指向j的边。
如果是加权图,矩阵元素存储的是边的权重值而非简单的1。对于不存在的边,可以保持为0或根据需求设为特殊值(如无穷大)。在实现时通常会使用双层循环来遍历所有可能的顶点对,并根据图的连接情况更新矩阵相应位置的值。
这种基本算法的时间复杂度为O(n²),适合稠密图的表示。当图的边数远小于顶点数的平方时,邻接表可能是更高效的存储结构选择。