输入测量数据的历史（34天）的涡轮机振动峰值A。

资 源 简 介

输入测量数据的历史（34天）的涡轮机振动峰值A。

详 情 说 明

涡轮机振动数据的历史分析是设备状态监测的关键环节。通过收集34天的振动峰值数据，我们可以建立设备健康状况的基准模型。其中30天的数据作为历史样本，有助于识别振动模式的正常变化范围。这种历史数据分析方法有三大核心价值：首先是建立参考基线，其次是识别异常趋势，最后是为预测性维护提供数据支撑。

振动峰值的日平均数据特别重要，因为它能平滑瞬时波动，反映设备的整体状态。34天的数据周期虽然不长，但已经足够观察设备运行的周期性特征。从中选取30天作为历史样本时，建议采用连续时间段，以确保数据的一致性。保留4天数据作为验证集，可以测试模型的准确性。

专业的振动监测系统会记录多个维度的振动数据，包括轴向、径向和切向振动。峰值数据需要结合其他运行参数（如转速、负荷、温度）综合分析，才能准确判断设备状态。通过对历史数据的统计分析，可以确定振动峰值的正常阈值范围，当新数据超出这个范围时触发预警。