EPC 计算

资 源 简 介

EPC 计算

详 情 说 明

EPC（Equal Error Rate Calculation）是生物识别系统中常用的性能评估指标，主要用于衡量分类器的准确度。其核心思想是找到错误接受率（FAR）和错误拒绝率（FRR）相等的交叉点，该点的错误率即为EPC值。

在实现过程中，首先需要准备两类关键数据：正样本匹配分数和负样本匹配分数。通过设定不同的阈值，分别计算每个阈值下的FAR（将冒认为正确的比例）和FRR（将真实拒绝的比例）。当绘制出FAR和FRR随阈值变化的曲线时，两条曲线的交点对应的错误率就是EPC值。

半总错误率（HTER）则是特定阈值下FAR与FRR的平均值，常用于固定阈值场景下的系统性能评估。相比单一FAR或FRR指标，EPC和HTER提供了更全面的系统性能视图。实际应用中，这些指标对于调优生物识别系统的决策阈值具有重要指导意义。