MATLAB图像质量评估：基于PSNR的客观分析工具

资 源 简 介

专业MATLAB工具包，通过峰值信噪比（PSNR）算法对图像质量进行客观评估。系统支持多种图像格式，可对原始图像与失真图像进行像素级对比分析，量化失真程度并生成评估报告。

详 情 说 明

基于峰值信噪比(PSNR)的图像质量评估系统

项目介绍

本项目实现了一个专业的图像质量量化评估工具，通过计算峰值信噪比(PSNR)指标来客观评估图像的失真程度。系统能够对原始图像和待评估图像进行像素级对比，通过数学建模量化两者之间的差异。该系统适用于图像处理算法评估、压缩效果分析、图像质量监控等多种应用场景。

功能特性

• 多格式支持：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式处理
• 精确评估：提供精确到小数点后两位的PSNR数值结果（单位：dB）
• 质量分类：根据PSNR值自动进行质量等级分类（优秀/良好/一般/较差）
• 可视化分析：生成并排对比图、差异热力图和误差分布直方图
• 参数可配置：支持自定义峰值信号强度值（默认255对应8位图像）

使用方法

1. 准备图像文件：确保参考图像和待评估图像具有相同的尺寸和格式
2. 设置参数：根据需要调整峰值信号强度参数（通常保持默认值255）
3. 运行评估：执行主程序，系统将自动完成图像质量评估
4. 查看结果：获取PSNR数值、质量评估报告和可视化分析图表

系统将输出以下评估结果：

• PSNR数值结果（单位：dB）
• 详细的质量评估报告（包含质量等级分类）
• 原始图像与失真图像的对比可视化图
• 像素级误差分布直方图

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB内存
• 支持常见图像格式的读写能力

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能模块，包括图像文件的读取与预处理、峰值信噪比算法的计算实现、质量评估报告的分析生成以及多种可视化结果的绘制输出。该文件通过协调各功能模块的工作流程，完成从图像输入到评估结果输出的完整处理链路，确保图像质量评估的准确性和可视化分析的有效性。