MATLAB语音端点检测系统：基于谱熵的高效信号处理方案

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现语音信号的端点检测，通过预加重、分帧加窗预处理，结合短时谱熵计算与动态阈值判定，精准定位语音起止点，适用于语音识别与信号分析场景。

详 情 说 明

基于谱熵端点检测的语音信号端点检测系统

项目介绍

本项目实现了一个基于谱熵的语音信号端点检测系统。系统通过对语音信号进行预处理、谱熵计算和动态阈值判断，自动识别语音段落的起始点和结束点。该系统适用于语音识别预处理、语音活动检测等场景，并提供可视化结果与性能评估功能。

功能特性

• 语音信号预处理：实现预加重、分帧、加窗等预处理操作
• 谱熵计算：基于短时傅里叶变换计算每帧语音的谱熵值
• 端点检测：采用动态阈值算法自动检测语音端点
• 结果可视化：展示原始波形、谱熵曲线及检测端点对比图
• 性能评估：当提供参考标注时，可计算准确率、召回率等评价指标
• 参数可调：支持帧长、帧移、谱熵阈值等关键参数灵活配置

使用方法

1. 准备输入文件：准备待检测的语音文件（支持.wav、.mp3等格式）
2. 配置检测参数：根据需要调整帧长、帧移、谱熵阈值等参数
3. 运行检测系统：执行主程序开始端点检测
4. 查看输出结果：

- 在命令行查看检测出的语音段时间戳 - 查看生成的可视化结果图 - 如有标注文件，可获取性能评估报告

1. 保存分段结果：可选保存检测出的各语音分段文件

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 音频处理工具箱（用于支持多种音频格式）

文件说明

主程序文件整合了系统的完整处理流程，包含语音信号读取、参数初始化、预处理操作执行、谱熵值计算、端点检测算法实现、结果可视化生成以及性能评估计算等核心功能模块，是系统运行的入口和调度中心。