CLAHE算法MATLAB程序

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CLAHE算法MATLAB程序

详 情 说 明

CLAHE（对比度受限自适应直方图均衡化）是一种改进的图像增强算法，在传统直方图均衡化基础上增加了自适应处理能力。该算法通过将图像分块并独立处理每个子区域，同时限制对比度增强幅度，有效避免了过度增强带来的噪声放大问题。

MATLAB实现CLAHE算法的核心思路可分为三个步骤：首先将输入图像划分为若干个不重叠的上下文区域（tiles），然后在每个区域内计算并裁剪直方图，最后通过插值计算合并所有区域的变换结果。其中对比度限制通过设定裁剪阈值实现，这是算法能保持自然视觉效果的关键。

该实现特别注意了处理效率优化，采用向量化运算替代循环结构，使得处理标准尺寸图像能在秒级完成。对于边界区域采用特殊的镜像填充处理，避免出现明显的块状伪影。注解详细说明了每个函数模块的作用，包括直方图计算、像素映射、双线性插值等关键环节的实现原理。

相比全局直方图均衡化，CLAHE特别适合处理光照不均匀的医学图像、航拍照片等场景，能显著提升局部细节可见度而不引入明显失真。算法参数如分块大小、对比度限制阈值等可根据具体图像特性调整，以获得最佳增强效果。